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在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航应用于短视频领域

玩家、巨头纷纷入局,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航将如何颠覆传统医疗?

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】11月9日报道(文/竹子)

从去年起,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的发展迎来了爆发。

据CBinsights统计,2015年共有397起投资事件,23.88亿美元被投入到在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航领域,与2011年相比投资额增长了近9倍。另有数据显示,其中近一半的融资发生在种子轮和天使轮。

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航热度正当头,毫无疑问,它将从方方面面改变人类的生活。而医疗正是其中一部分。

一业内人士告诉猎云网,几年前,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航应用到医学上的文献不到10篇,去年增加到20多篇,而今年这个数字变成了50多篇。

从下表可以看出,自2014年谷歌收购DeepMind之后,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航+医疗项目的估值也水涨船高,投资额从2014年开始显着上升,截至到2016年8月,相关领域内的交易从2011年的10起增至2015年的60起。

PART.1

事实上,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航+医疗的前途确实十分广阔,原因就在于两者在某些点上完美契合。

♦ 数据解读优势

任何疾病,都是通过医生无数次的实践总结,得出规律,获得治疗效果的升华。而计算机在医疗领域的应用也是居于同一个基础——数据。

移动互联技术的快速发展,使终端设备产出的数据量达到前所未有的程度,有关机构预测,2020年大数据量将达到44ZB,其中掺杂大量的图像、视频等非结构化数据,而这些数据,现有的互联网系统都难以识别。医疗领域也存在大量的非结构化数据。

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航不但能够识别大量的非结构化数据,更可以提供数据洞察,从而帮助企业做出更精准的商业决策。

♦ 大玩家涌入,并开源平台

一些大公司如Deepmind,IBM waston,GE等都投入了大量的工作在在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的相关分支上,如医疗图像和诊断数据分析,并陆续开源平台。在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航医疗是未来趋势这一点,可谓已成业内共识。

Facebook于去年1月宣布开源多款深度学习在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航工具,谷歌、IBM和微软于去年11通宣布开源。大公司开源平台的做法,对在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航技术壁垒的消除有很大的推进意义。

♦ 政策推动

在10月25日发布的《“健康中国”2030健康规划纲领》中也提到,要全面实现医保智能监控,同时,医疗收费也将逐渐向价值收费过渡,这些正是适合在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航发力的领域。

PART.2

大环境如此利好,但部分人仍然处于观望状态,有的人甚至觉得这只是一个概念性的噱头。为什么?

这就不得不提到医疗在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航发展的几个壁垒:

• 医疗的复杂性,使得AI应用推动缓慢

医疗决策是一个非常复杂的过程,人体构造也十分精细,常见的疾病就有1万多种。机器虽然在数据能力方面远超人类,但推理思考对机器而言还是一个难题,目前尚不清楚机器还需要多长时间才能学会人类的决策过程。

由于关乎到生命,医院在做任何尝试改革之前都很谨慎,要在有非常高的保障情况下才会接纳新的技术。所以很多技术虽然已经研发出来,但何时能投入实际应用,还尚不可知。

数据总量不足,质量不高

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航是监督下的机器智能学习方法,想让它不断提升,就需要做好标识。比如Google就用大致1万个小时的、经过标注的对话训练了一个神经网络。但现阶段的数据,不论是从总量还是标记数量上来说,都还远远不够。如果靠人工对数据进行标记,又需耗费大量人力。

是否有可能让在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航直接学习大量的无标注数据呢?这是一个努力的方向,但现阶段技术还不成熟。

隐私安全问题

数据涉及到医院、医生和患者三方,什么时候可以用?什么情况下可以用?在使用过程中,如何防止数据泄密?需要进一步探究。

变现困难

医疗牵涉到患者、医生、体系、政策等多方面因素,问题错综复杂。相比其他领域,医疗领域的变现速度来得更慢。即便加入了互联网成分,也并未得到太多好转。盈利模式不够清晰,是部分资本迟迟不愿进入在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航+医疗领域的原因之一。

PART.3

尽管还有着重重困难,但不可否认,医疗在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航已经在部分病种上的应用取得了突破性进展。

IBM的Watson医生在肿瘤辅助诊断方面开始了大范围应用。微软Hanover用机器学习预测药物的有效性,并为病患制定个性化治疗方案。在不久前,关于乳腺癌片子的PK上,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航机器的辨识率甚至超过了人类。

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航在医疗领域的应用来得缓慢而谨慎,却仍然像前进的潮水般,不可阻挡。事实上,国内外已经有一些高科技企业将AI技术用于相关领域。

那么,对医疗在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航来讲,哪些场景最有可能获得率先突破呢?又有哪些公司已经加入了在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的医疗革新中?

医疗影像

高精准率、电子胶片的推广、放射科经验医师的缺乏,使得在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航技术在医疗影像方面有巨大的发展空间。

医学影像的解读需要长时间的经验积累,即使是老道的医生,有时在面对海量的数据时,也会出现失误。在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航在图像识别的速度和精度上,都胜于人力操作。美国已经抛弃了传统胶片,而国内的医学影像也正在向电子胶片过渡。

Enlitic

Enlitic创立于2014年,Enlitic从X光照片及CT扫描图像中找出恶性肿瘤的图像识别软件,对大量医疗图像数据进行机器学习,总结出恶性肿瘤相关特征,以及推断出哪些特征能够判定是否有恶性肿瘤。

Enlitic被MIT Technology Review评为2015全球最智慧的50家公司之一,在2015年3月和10月分别获得了300万美元的A轮融资和1000万美元的B轮融资。

Butterfly

The Butterfly Network是连续企业家、DNA研究员Jonathan Rothberg开办的众多项目之一,向初创公司收取一定费用来建立有史以来最小、最便宜的医学图像设备。

这个设备又被称作“电容性微型机器制作的超声波换能器(CMUTs)”,它将被嵌入在手机或者平板电脑中。当其依靠身体支撑被举起的时候,可以利用超声波显示出图像。它还可以反映出脑瘤并能显示出在子宫里不断长大的胎儿图像。

汇医慧影

汇医慧影基于医疗影像产品研发和制造,深耕影像云系统、图像识别和智能诊断。

团队自主研发了智慧影像云平台和精准放疗云平台,并联合美国硅谷Mountain View的影像识别公司Topray Co,共同致力于医疗影像的智能诊断和大数据分析的研究推广。医疗机构、医生、患者可以通过电脑、平板、手机登录平台,实现三方互联。公司在不久前获得蓝驰创投数千万A轮融资。

药品开发

在医药领域,最早利用计算机技术和在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航并且进展较大的就是在药物挖掘上。通过计算机模拟,对药物活性、安全性、副作用等作出预测,由此改善药品研发周期长、成本高的弊端。

目前在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航药物挖掘主要在三大领域:抗肿瘤药、心血管药和孤儿药及经济欠发达地区常见传染病药。

Atomwise

美国硅谷的Atomwise通过IBM的蓝色基因超级计算机,在分子结构数据库中寻找治疗方法,加速了药物研发的速度。

巨型计算机的强大计算能力使得公司可以完成很多难以想象的任务,例如评估820万种化合物,让药物研究的成本降至数千美元,并且该评估可以在几天内完成。

Berg Health

公司主要研究疾病发生时新陈代谢的改变机制,并且在神经系统疾病和代谢性疾病的研究方面有着深厚积累。 旗下的研发平台能够迅速的将生物研究转化为可行的方案以及强大的生物标记博物馆。

Berg Health收集了大量数据,解释了一些病人成功幸存的原因,为新型治疗方式的研发提供思路。

风险预测

Lumiata

Lumiata 是一家预测分析公司,利用医疗在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航,为纳税人、人口卫生机构和医生加强风险和照护管理。公司成立于 2013。

Lumiata 的核心预测分析产品是 Risk Matrix(风险矩阵)。它需要有大量的健康计划成员或患者,采集他们所有的数据点,然后为每个人绘制出患病风险随时间变化的轨迹。

AnalyticsMD

AnalyticsMD是一个医疗实时分析平台,通过大规模的机器学习预测和数据分析,帮助医院管理者做出有数据支持的决策,优化医院的资源配置。利用实时分析的saas平台分析这些数据,可输出辅助性的推荐信息,帮助医院管理者、医护人员决策。

AnalyticsMD shi yi ge yi liao shi shi fen xi ping tai, tong guo da gui mo de ji qi xue xi yu ce he shu ju fen xi, bang zhu yi yuan guan li zhe zuo chu you shu ju zhi chi de jue ce, you hua yi yuan de zi yuan pei zhi. li yong shi shi fen xi de saas ping tai fen xi zhei xie shu ju, ke shu chu fu zhu xing de tui jian xin xi, bang zhu yi yuan guan li zhe yi hu ren yuan jue ce.

AnalyticsMD开发符合HIPAA标准的SaaS,已经使用在了旧金山的医疗机构。

生物科技

碳云智能

碳云智能(iCarbonX)成立于2015年10月27日,创始人王俊曾是华大基因董事合伙人。公司计划建立一个健康大数据平台,通过数据挖掘和机器分析技术,提供健康指数分析和预测。靠该团队的核心技术获取的有基因数据、微生物数据(肠道、口腔、皮肤等)、蛋白及代谢数据(尿液、汗液、血液等)等。

公司在今年4月宣布完成近10亿人民币A轮融资。

Uinty

Unity Biotechnology专注于研究能够帮助我们减缓老年疾病的药物。这家公司在几天前宣布获得了大额B轮融资——1.16亿美元,亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝索斯是其投资人之一,其他参投的投资者还有Venrock、ARCH Venture Capital、Mayo Clinic以及WuXi Pharmaceuticals。

Uinty在延缓人类机体衰老这一方面拥有极大的潜力,同时也引起了科学与医药领域顶尖投资者的兴趣,还是生物科技史上大规模的私人融资之一。

健康管理

糖尿病、抗癌药物、精神健康这三类都是治疗时间长、治疗费用大、治疗难度大的疾病。从盈利来说,研究这类疾病,也更容易获利,投资机构也更认可。

Welltoks

Welltoks是一家健康管理公司,主要关注个人健康管理和生活习惯提升。

它做健康数据分析和专业健康管理建议,并将此作为平台切入点,接入其他服务商,比如硬件、保险公司、内容、应用等,同时帮助一些群体健康管理公司提供管理办法。

Ayasdi

Ayasdi通过机器学习和数据分析向大数据提问、质疑。采取云分析发现平台,利用数据库中已有的分析数据集,避免向机器进行提问Ayasdi还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化,将其解决方案带给医疗提供商,主要应用于病人风险评估、降低再住院率。

虚拟助手

Alme Health Coach

Alme Health Coach主要服务于患有慢性疾病的病人,它能够自动化帮助病人规划日常健康安排,监控睡眠,提供药物和测试提醒,甚至可以反向推导出一些不服从这些提醒的患者产生懒惰心的根源。

通过了解病人的饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活风格,经过在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航技术进行数据处理后来为其提供慢性疾病的整体状态,并为其提供个性化的健康解决方案。

其API能够和可穿戴设备、手机、企业系统、电子病例等进行整合,解决数据跨平台转移的麻烦。

Zephyr Health

Zephyr Health从多个来源收集数据(流行病学数据、医疗服务数据专业提供商以及Zephyr网站上的相关医院),从而使医疗专业人员能为患者的找出合适的治疗方案。

该数据库也可以用来衡量药物和相关产品在某个地区的受欢迎程度,使医院能预测、分析药品的销售并做出相应的策略调整。公司于2015年8月获得1748万美元C轮融资。

PART.4

当然,医生永远不会被替代。

AI将帮助医生更有效率地处理数据并辅助其做出更优诊断,但医疗除了理性,还需要一些温柔的人情味,医生在和病人沟通以及情绪安抚上起的作用,仍是在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航难以替代的。

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航医疗何时能迎来红利期,我们还不得而知。

但技术发展都是呈指数级的,再加上全球一体化趋势下,技术的互通共享速度前所未有,所以在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航医疗距离爆发也许还有很长时间,也可能就3-5年。

总之,想赶上这波机遇,你需要抓紧了。

附:表格1- 2016年1-8月获得融资的在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航医疗创企列表

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无处不在的云计算终于多了一个兄弟--雾计算

现在正在流行的“云计算”,是把大量数据放到“云”里去计算或存储。这样,就解决了目前电脑或手机存储量不够,或者是运算速度不够快的问题,当然也带来了其他很多好处。

这个所谓的“云”的核心,就是装了大量服务器和存储器的“数据中心”。由于目前的半导体芯片和其他配套硬件还很耗电,全球数据中心的用电功率,相当于30个核电站的供电功率,而令人痛心的是其中90%的耗电量都被浪费,因为效率很低。谷歌位于全球数据中心的用电功率就达到3亿瓦特,这一数表情在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台字超过了3万户美国家庭的用电量。

如果说现在用了大量电能来维持的云计算中心,还能给广大用户提供互联网云服务的话,当数据传输量进一步成指数式增长,可能这个云中心会无法再维持下去。这个数据传输,指的是大量无线终端和“云”之间的传输。随着物联网的到来,今后各种家庭电器以及大量传感器,包括嵌入在可穿戴设备里的传感器都会连网,从而产生极其大量的数据。而大量数据的发送和接收,可能造成数据中心和终端之间的I/O(输入输出)瓶颈,传输速率大大下降,甚至造成很大的时延。

于是有人想出一个方法,在终端和数据中心之间再加一层,叫网络边缘层,如再加一个带有存储器的小服务器或路由器,把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储,可大大减少“云”的压力,提高了效率,也提升了传输速率,减低了时延。这个方法叫做“雾计算”。

这个名字还是很有想象力,“云”漂浮在天上,看得见却摸不着,而“雾”就在你眼前,接地气,是个现实的物体。“雾计算”所用的设备,就是小服务器或路由器,是处于大型数据中心与终端用户之间的设备,可以放到小区、工厂、企业、家庭等里面。

“雾计算”的效果与特点

最初“雾计算”这个名字还是由美国纽约哥伦比亚大学的斯特尔佛教授(Prof. Stolfo)起的,不过他当时的目的是利用“雾”来阻挡黑客入侵。后来美国思科公司把这个名词接了过去,用于推销产品和网络发展战略。而IBM一直在推动网络“边缘化”,准备把很多“云计算”的工作逐步移到“雾计算”。就是把处于网络中心的“数据中心”里的数据,移到网络的边缘处。

“雾计算”对于企业来说有着明显的积极效果:企业大量的内部数据不用传到“云”里再从“云”里传回来,而是直接通过“雾”来处理,能大大提高企业效率。对于个人来说,如果手机里的软件需要升级,也不必到“云”里去升级,只需在最近的地方(如小区内)通过“雾计算”的设备升级就可以了。

雾计算的主要特点是:

★极低时延。这对于目前正在蓬勃发展中的物联网有着十分重要的意义,除此之外,网上游戏、视频传输、增强现实等也都需要极低的时延。

★辽阔的地理分布。这正好与集中在某个地点的云计算(数据中心)形成强烈的对比。例如,如果需把信息和视频发送到高速移动的汽车时,可以沿着高速公路一路上设置无线接入点。

★带有大量网络节点的大规模传感器网络,用来监控环境。智能电网本身就是一种带有计算和存储资源的大规模分布式网络,可以作为“雾计算”很好的应用例子。

★支持高移动性。对于雾计算来说,手机和其他移动设备可以互相之间直接通信,信号不必到云端甚至基站去绕在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航与应用场景_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台一圈,因此可以支持很高的移动性。

★支持实时互动。

★支持多样化的软硬件设备。

★支持云端在线分析。

这里举一个应用“雾计算”的“智能交通系统”的例子。这个系统把交通灯作为网络节点,可以和传感器一起进文科可以报在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航吗_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台行互动。传感器可以探测出行人或骑自行车人的出现,测量出正在接近的汽车的距离和车速。通过“雾计算”,这些智能交通灯可以与邻近的智能交通灯进行协调,可以对接近的汽车发出警告,甚至可以改变红绿灯亮的周期,以避免出现交通意外。在智能交通系统的雾计算服务器里的数据,将传到“云”里,再进行全局数据分析。

再比如说了很多年的无线传感网络,它的特点是极低的功耗,电池可以5、6年换一次,甚至可以不用电池而使用太阳能或其他能源来供电。这样的网络节点只有很低的带宽及低端处理器,以及小容量的存储器。传感器主要收集温度、湿度、雨量、光照量等环境数据,不需要把这些传到“云”里去,传到“雾”里就可以了。这将是“雾计算”的典型的应用。

“雾计算”与“云计算”

“雾计算”提供了当地节点分布的地理位置信息,信息传递的时延非常低,而“云计算”则提供了中心化的全局信息。许多应用既需要“雾”也需要“云”,例如大数据技术里的数据分析,首先通过M2M(机器与机器之间通信)把传感得到的数据进行处理和过滤,然后放到HMI(人机界面)这一层进行文本化及视觉化处理,可以让用户清晰地理解所有的分析过的数据资料。

这里“雾计算”起到在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航中文版pdf_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台了一个频繁使用的“数据库”的作用,而“云计算”中心就是一个把文件长期存储的地方了。由于“雾计算”的极低时延,这样的大数据分析可以用手机来完成,真正做到“移动数据分析”。

在物联网将成为下一代互联网的大趋势下,“云计算”本质上的一些缺点显得越来越明显,如不能支持高移动性、不支持地理位置信息及高时延等等,而“在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航例子议论文_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台雾计算”正好能够解决这些问题,同时又可带来大量新的应用和新的服务。

这种“雾计算”的节点可以是今天人们正在用的无线路由器、机顶盒之类。在“雾计算”这个概念提出之前,2009年就有人提出过“云盒”(Cloud in a box)以及“小云”(Cloudlet)的想法和产品,用于周边的手机和各种移动设备,这与“雾计算”的想法是一致的。比如增强现实,是在实际看到的现实世界的影像上再叠加一层信息,需要进行实时复杂的视频运算,由于是实时要求,需要极低的时延。有人使用谷歌眼镜再配上“小云”设备,达到了很好的用户体验效果。

云计算需要大量带宽,而无线网络带宽有限。用了“雾计算”,可以使所需的带宽量大大降低,原则上可使传输的数据“旁路”,即从互联网边上绕过去,使这些数据尽可能本地化。最有价值的数据仍然可以通过“云”来传输,但是大部分的数据流量可以从这些网络中分流出去,从而大大减轻了云网络的流量负担。智能交通系统、智能电网、智能汽车甚至健康医疗系统等,如果都是本地处理数据,只把最重要的数据传到“云”的话,将变得非常高效,同时也可节省大量成本。

但“雾计算”并不与“云计算”形成竞争,而是可以看作后者的延伸。从这个意义上来说,一些公司利用装备了无线通信设备的无人机、热气球给偏远地区提供宽带网络服务,也可以算为一种“雾计算”,而这种“雾计算”还真的很形象:漂浮在用户和云彩之间,有点“雾”的味道。

“雾计算”有很多优点,但涉及到未来大规模部署“雾计算”设备,必然会遇到各种问题,比如网络堵塞、软件架构、安全、隐私以及采用什么商业模式等等,不过这些问题在不久的将来一定能得到解决。

“云计算”、“雾计算”相继出现在计算机技术的字典里。是不是我们接下来还可以期待“雪计算”、“彩虹计算”、“冰雹计算”,卖在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的店面_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台甚至“暴风计算”的出现呢?(本文来自BT传媒《商业价值》12月刊,作者张臣雄,网络首发钛媒体)

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