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十三五总理点名在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航

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分类: 在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航原理与方法答案王永庆

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航感念

到底什么才是真正的在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航?(1)

[摘要]在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航在消费应用领域里最常见的应用方向,当前技术的限制,以及为什么说我们还没必要担心机器人的崛起。

腾讯数码讯(肖恩)在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航如今已经成为科技产业所讨论的普遍话题。这项技术已经被应用在了Gmail、自动驾驶汽车和照片整理上面,Mark Zuckerberg甚至还打算开发一位在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航管家。但问题在于,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航这个概念有点太科幻了,它总是让人想起操纵宇宙飞船的超级计算机,而不是特别聪明的垃圾邮件过滤器。如此一来,人们已经开始担心在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航会在何时造反并统治人类了。

科技公司在一定程度上也鼓励着人们忽略在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航到科幻在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航之间的差距,但当你试图去理解计算机所做的事情时,就会很容易了解到它们的区别。本文要讲的就是在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航在消费应用领域里最常见的应用方向,当前技术的限制,以及为什么说我们还没必要担心机器人的崛起。

神经网络、机器学习和深度学习到底是什么

这3个名词如今拥有相当高的出现频率。它们可以被看作是3个不同的层次:神经网络位于底层,它是建立在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的计算机结构;机器学习是下一层,它是可以在神经网络上运行的一个程序,可训练计算机在数据当中寻找特定的答案;深度学习处在顶层,这是一种在最近10年里才流行起来的特性类型的机器学习,而它的流行主要得益于廉价处理性能和互联网数据。

神经网络的概念可以追溯到50年代在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的开端。简单来说,它是一种建造计算机的方式,使其看上去像是一个卡通化的大脑,当中由神经一样的节点连结成网络。这些节点本身都很笨,只能回答最基本的问题。可一旦组合在一起,它们就可以解决复杂问题。更为重要的是,有了正确的算法之后,它们还能拥有学习能力。

纽约大学计算机科学教授Ernest Davis这样介绍道,假如你想让计算机学习如何过马路,在传统编程方式下,你需要给他一套非常具体的规则,告诉它如何左右看,等待车辆,使用斑马线等等,然后让它尝试。而在面对机器学习时,你只需向它展示10000部安全横穿马路的视频(以及10000部过马路被车撞的视频)就行了。

在这件事上面,如何让计算机吸收视频当中的所有信息是一大难点。在过去的几十年里,研究者尝试过各种办法来教计算机,其中就包括增强学习和遗传算法。前者需要你在计算机达成目标时给予其奖励,以逐渐优化最佳解决方案;后者则会以类似物竞天择的方式对解决问题的不同方法进行对比。

在如今的计算机领域,有一种教学方法变得特别实用,那就是深度学习。它是机器学习的一种类型,会利用神经网络中的诸多层面以不同的抽象化方法对数据进行分析。当深度学习系统面对着一幅画时,神经网络的每一层会对其进行不同程度的放大。底层可能会关注5x5像素网格,然后判断是否有东西在当中出现。如果有的话,它上面的那一层就会开始查看该网格是如何适配到更大的图案中的。这个过程会逐渐累计起来,让软件利用逐步分解的方式去理解哪怕是最复杂的数据。

接下来,假设我们想要使用深度学习让计算机了解到猫的样子,我们首先需要利用神经网络的不同层面来识别猫身上的不同元素:爪子、脚掌和胡须等。然后,神经网络会观察一大堆猫和其他动物的图片,并被告诉哪些是猫哪些不是。随着时间推移,它会记住哪些层面是重要的,并增强或忽略当中的部分联系。比如说,它可能会发现爪子和猫具备强烈的关联,但同样会出现在其他动物身上,因此它就知道去寻找爪子和胡须同时出现的情况。

jie xia lai, jia she wo men xiang yao shi yong shen du xue xi rang ji suan ji liao jie dao mao de yang zi, wo men shou xian xu yao li yong shen jing wang luo de bu tong ceng mian lai shi bie mao shen shang de bu tong yuan su: zhua zi jiao zhang he hu xu deng. ran hou, shen jing wang luo hui guan cha yi da dui mao he qi ta dong wu de tu pian, bing bei gao su nei xie shi mao nei xie bu shi. sui zhe shi jian tui yi, ta hui ji zhu nei xie ceng mian shi zhong yao de, bing zeng qiang huo hu lue dang zhong de bu fen lian xi. bi ru shuo, ta ke neng hui fa xian zhua zi he mao ju bei qiang lie de guan lian, dan tong yang hui chu xian zai qi ta dong wu shen shang, yin ci ta jiu zhi dao qu xun zhao zhua zi he hu xu tong shi chu xian de qing kuang.

这是一个漫长而又重复的过程,系统会根据反馈缓慢提升自身能力。在这个过程当中,人类可以去纠正计算机,而如果网络本身拥有足够多的标签数据,它也能自己进行测试,来查看如何利用自身的所有层面才能产生最准确的结果。认出一只猫已经如此困难,那些需要去识别世间万物的系统的复杂程度也可想而知。这也正是为什么微软会推出一款应用来辨别不同品种的狗。在我们人类看来,杜宾和雪纳瑞之间的区别可能非常明显,但计算机在能够分清两者之前需要去定义大量的区别。

这就是谷歌、Facebook和其他公司所使用的技术吗?

大体上讲的确如此。

深度学习技术如今已经被应用在了各种日常任务上面。许多大公司都拥有自己的AI部门,Facebook和谷歌还通过软件开源的方式公开了自己的研究成果。谷歌甚至推出了一个为其3个月的免费在线课程来介绍深度学习。学术研究者或许可以相对低调地进行研究,但这些企业几乎每周都会为这项技术推出创新的应用方式,从微软的情绪识别网页应用到谷歌的超现实Deep Dream图像。这也正是我们在最近会频繁看到深度学习相关信息的原因:大型消费类技术公司都在捣鼓这项技术,并向我们分享自己奇奇怪怪的工作成果。

但是,虽然深度学习在语音和图像识别方面具备出色能力,但它同样存在相当多的限制。这项技术不仅需要大量的数据和微调,它们的智慧也是狭窄且脆弱的。就像认知心理学家Gary Marcus所说的,这种热门技术“缺乏呈现因果关系(比如疾病和症状)的方式,在学习抽象概念上面也存在困难。它无法执行逻辑推理,在整合抽象知识(比如某个物体的名称、用途和使用方式)上面也还有很长的路要走。”换句话说,深度学习并没有任何常识。

举个例子,在谷歌的一个研究项目当中,他们首先向神经网络呈现哑铃的样图,然后让它独立生成一张图片。从结果来看,神经网络所生成的图片还不错:一根横向握把连接着两个灰色的圆环。但握把的中间总是会出现手臂肌肉的轮廓,这是因为训练时所用图片当中通常都有健身爱好者举着哑铃。深度学习或许可以了解到成千上万图片当中哑铃的基本视觉属性,但它永远都不能作出认知上的跨越,认识到哑铃并没有长胳膊。这种问题并不单单存在于常识的范畴。由于检验数据的具体方式,深度学习网络还能被随机的像素图案所欺骗。

不过这种限制可以被巧妙地隐藏。就拿Siri这样的数字助手为例,它们经常可以理解用户的命令,或是抖点小机灵。但就像计算机科学家Hector Levesque说指出的那样,这些小花招恰好显示出了在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航和真正的智能之间巨大的差距。他提到了图灵测试,称在这项挑战中取得最佳成绩的机器都会利用小花招来让人们认为它正在和自己讲话。它们会使用笑话、引用、情绪爆发、错误引导和所有的语言回避来混淆和干扰提问者。没错,在去年通过图灵测试的计算机号称自己是一位13岁的乌克兰男孩,这也成为了它偶尔出现无知遣词不当的借口。

Levesque认为,测试在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航的一种更好方式是向计算机提出超现实但逻辑合理,同时需要广泛因果知识才能回答的问题,比如“鳄鱼可以参加越野障碍赛马吗?”,或者是“棒球运动员可以在帽子上粘上小翅膀吗?”可想而知,计算机在尝试回答这些问题之前需要拥有多么大的知识储备。

如果这不是在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航,那它是什么?

这正是使用在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航这个名词的困难之一:它太难以去定义了。业界对此所达成的共识是,只要机器完成了一项之前只有人类才能做到的任务--比如玩国际象棋或认脸--那它就不再被认为是智能的标志了。就像计算机科学家Larry Tesler所说,智能指的是那些机器还做不到的事情。而即便计算机能够完成某些任务,它们也无法取代人类智慧。“我们说神经网络就像人类大脑,但事实并非如此,”Facebook在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航研究团队主管Yann LeCun说道,“这就好像飞机不是鸟一样。它们不能扇动翅膀,也没有羽毛或肌肉。”如果我们真得创造出了在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航,它也“不会像人类或动物的智慧”。比如说,我们就很难去想象一个智慧体会没有自我保护的意识。

许多AI领域的业内人士都不认为我们会创造出具备真正有感知能力的在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航。“目前的方式无法(让在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航)具备灵活性,或是处理多任务和执行编程范围之外任务的能力。”MIT大脑、思维和机器中心Andrei Barbu教授这样说道。他还提到,效率的AI搜索不过是创造出为解决特定问题微调过的系统。尽管研究者曾经尝试过无人监管的机器学习--让系统观察未被分类和标记的数据--但这目前还处于非常初级的阶段。谷歌就有一个类似的神经网络项目,通过随机观察来自1000万部视频的缩略图,它最终教会自己猫的样子,但制作者并未公布任何除此之外的能力。就像LeCun在2年前出席Orange Institute的一场活动时所说的:“我们不知道如何进行无监督学习,这是最大的障碍。”

作为一个研究项目,在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航还经常会受到夸张宣传的影响。当一种新方法被发现且研发进度加快时,评论者(通常还包括计算机科学家)会大胆假设这种发展速度会很快让机器人管家成为现实。纽约时报早在1958年就曾有过类似报道,当中把一种非常早期的AI形式--可以分辨左和右的区别--描述为电子“胚胎”,未来某天将能够“走路、交谈、观察、书写、繁殖,并具备自我存在意识。”当这类承诺未能兑现时,该领域便会陷入所谓的AI寒冬,也就是悲观主义盛行和资金减少的时期。历史上出现过十几次小规模的AI寒冬,70年代末和90年代初还有两次大寒冬。虽说每一个科研领域都会经历类似的时期,但值得注意的是,很少有一门学科会如此“可靠地”让自己的信徒一再失望,以至后者为此想出了一个专有名词。

在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航只不过是噱头和糊弄人的把戏吗?

这样说有些以偏概全了。如何看待在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航取决于你对它有着怎样的期待。我们的机器的确越来越智能,但这并不是我们可以轻松归类的。就拿特斯拉的自动驾驶软件为例,公司总裁Elon Musk将其描述为一种汇集数据的“快速学习网络”,好让旗下所有汽车在同时进行学习。这个研究项目的最终目的不会是一般的在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航,但它的整个计算机网络的确会具备相当高的智能性,这也就是被LeCun称作是“隐形智能”的东西。

试想一下,未来你将拥有一台不会出差错的自动驾驶汽车,当中还有一位先进的数字助手。这或许是Levesque教授看不上眼的那种欺骗把戏,但却能让任何人将其当作人类来对待。你们会在早上上班时互相说笑话,聊聊新闻,安排自己的行程表,或是在需要时改变目的地--一切都会在这部不仅了解道路规则、还能应对其他车辆的自动驾驶汽车中进行。到了那时,我们真的还会在乎这种在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航到底是真是假吗?

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发布时间:02:50:54


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万方、维普、CNK的I研究方法和实例分析以及综合评价

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  在网络资源飞速发展的大环境下,科技网络资源的建设逐步完善,在我国开展科技查新工作的二十多年历程中,以往以手工检索书本型检索工具为主的工作模式,也逐渐转变为以计算机检索科技数字资源为主的检索方式。科技查新,简单地说就是基于文献检索判定前人有无相似的研究或成果,为判断目标项目是否具有新颖性提供客观依据,以防止低水平重复研究开发而造成的人力,财力,物力的浪费和损失。要完成一个项目查新,证实该项目涉及的研究内容在检索范围内未见有文献报告,就要求立足于对相关文献检索的全面性,而检索人员则通过多个电子数据库联用的方式来应对“查全”的要求。

  万方,维普,CNKI作为中文文献检索的三大常用数据库资源,它们在各个学科领域的查新过程中基本成为必检的数据库。而由于上述三大数据库各自的特点,它们相互具有资源同质化和差异化。因此在查新过程中应当充分发挥三大数据库检索功能的优势,互补式地调用三大数据库中的文献资源,以减少漏检的风险。此外,由于搜索引擎能有效地搜索因特网上的相关信息,充分调用网络资源所以它对提高查全率的作用受到越来越多的重视。已有文献论述了三大常用数据库资源以及搜索引擎在查新检索中的重要性及其数字资源的在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航方面的专业英语_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台特点,但未见有文献对它们的检索能力进行定量研究。本文旨在对查新过程中的检出文献进行定量分析,对比研究科技电子资源数据库与网络资源在查新过程中的文献检索能力。

 1 研究方法 
 1.1 研究对象与检索策略 

  选取万方,维普以及CNKI三大中文常用数据库,为电子资源数据库选取Google,Baidu两大搜索引擎为网络资源检索工具。通过对检出文献的定量分析,研究电子资源数据库与网络资源在查新过程中的文献检索能力,同时调用国家在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航修复是什么意思_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台知识产权局http://www.sipo.gov.cn/ 的专利数据信息用作专利检索能力对比研究。上述数据库及网络信息均为2012年6月份数据。

  文中选取两个理工类(材料领域热)门查新课题作为研究案例,包括“硅基量子点太阳电池的关键技术”和“氧化锰分子筛的合成表征及应用”。在检索过程中编定一精确检索式以便保证研究数据具有横向对比价值。在万方,维普以及CNKI三大中文常用数据库中,检索范围限定在题目,关键词和文摘范围内,以确保上述三个中文数据库检索范围的一致性。

 1.2 数据分析 

  首先从各个数据库以及搜索引擎当中检索获取相关文献,再由人工逐一筛除从检索中获,得的但实际基本不相关或相关度较低的文献,得到用于数据统计和分析的有效文献,并将有效文献按期刊论文,学位论文,会议论文和专利四个类别进行统计。在数据统计,中为了反映文献发表年限的分布情况,将检索年限分成六个区域,分别为2000年以前(主要是1990~1999年间的文献),2000~2004年,2005~2009年,2010年,2011年和2012年,近三年的数据单独统计是为了能更直观反映研究对象对最新文献的检索能力。利用Excel将系列有效数据以柱状图形式直观反映在同一图表中,以便作横向定量分析,通过对人工筛选后得出的检出文献数量值,完整度以及相关度进行综合考虑,对三大数据库及搜索引擎的检索能力做出初步评价。

 2 实例分析 
 2.1 分析案例一 硅基量子点太阳电池的关键技术 

  期刊论文:在统计于2010年的数据中,在万方,维普和CNKI中检出密切相关期刊论文数量值分别为2,3和5,其中万方,维普检出的文献全部不相同,而两者调出的文献则分别对应CNKI检出的5篇文献。2011年数据中,万方,维普检出密切相关期刊论文数量值分别为1和0,CNKI的检出数量值为2,其中1篇同于万方检出的相关文献。2012年数据中,万方,维普均未检出密切相关期刊论文,而CNKI的检出数量值为3。在这个案例中,CNKI检出的密切相关期刊论文基本覆盖了万方和维普两个库。另一方面,利用Google和Baidu搜索引擎检出的相关期刊论文数量较多,对其逐一比照后发现,所述文献有一部分与三大数据库中调出文献相同,也有一部分文献未能以同一个检索式从三大数据库中调出这里分析主要原因:有1)搜索引擎对检索词的检索范围有可能超出题目关键词和文摘一定程度削弱了有效数据的可对比性2)搜索引擎调用了网上各类资源部分文献所属的杂志三大数据库未有收录,尽管检出文献数量上占据绝对优势但通过对文献进行人工注意比照分析后发现搜索引擎检出的相关期刊论文在相关度方面明显低于三大数据库中调出的文献而且搜索引擎调出的大部分文献连接此查新课题中约为83%实际上是调用了三大数据库的资源即通过调整检索式和检索范围,以在三大数据库中调出这部分文献,此外搜索引擎检出的崩坏3在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台相关期刊论文中还有较多综述文献而查新报告中引用相关文献一般为研究型论文而较少采用综述文献。

  学位论文:本查新案例中万方,CNKI在学位论文的检出数量值方面优于Google和Baidu搜索打开搜索引擎链接发现调出的大部分有效信息(此查新课题中约为89%)同样最。终是连接到三大数据库之一,而且从Google和Baidu搜索引擎得到的相关学位论文已被万方及CNKI共同覆盖,可以认为在本查新案例中无需进一步利用Google和Baidu搜索引擎进行学位论文的补检,而万方和CNKI分别有部分学位论文在对方中未能检出因此两者需互补使用。  

  会议论文:在本查新案例中,万方,CNKI,Google,Baidu都在会议论文检索方面体现了一定作用,从Googl在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航不等于人类思维_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台e或Baidu检出的个别会议论文无法从万方或CNKI中调出,因此需要联用上述检索手段才能保证会议论文的检全率。

  专利:从万方调出的相关专利从数量上和相似度上都十分接近于国家专利局发布的相关专利,仅是在2011年的数据中万方多检索出1篇相关专利,其余与国家专利局的数据完全一致(总计获得17项相关专利),CNKI检出的相关专利总计仅5项,且全部被包含于万方调出专利.而Baidu则调出28项专利,其中11项专利在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航常见计算方法_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台同于万方调出的数据,剩余17项专利在相关度方面明显较低。因此,在本查新案例中,可以认为利用万方及国家专利局网上专利搜索已能满足专利检索的要求。

 2.2 分析案例二 氧化锰分子筛的合成表征及应用 

  检索式:(氧化锰or MnO2) and 分子筛。

  期刊论文:此查新项目中从万方维普CNKI调出的期刊论文数量接近相互重复性也较大GoogleBaidu也都能调出较多论文但相关度同样较低。

  学位论文:CNKI中调出的学位论文包含了其他数据及搜索引擎调出的全部学位论文表现出最佳检索效果。

  会议论文:万方及CNKI的检索结果都比较理想但两者调出文献中都有不重复部分Baidu中则无法调出密切相关的会议论文。

  专利:从万方调出专利数量与从国家专利局调出的专利数量接近分别是33项和29项而后者29项专利都被包含于前者之中CNKIGoogle及Baidu的检索效果均不理想。

 2.3 综合评价 

  通过对上述查新案例作综合分析用以评价三大数据库及收索引擎的检索能力如表3所示:

  通过查新案例的研究对三大数据库及搜索引擎的检索能力综合评价为:

  万方:综合检索能力较好尤其是专利的检索能力较强一般能满足初步检索的要求检索速度快便于提炼检索词和初步制定检索式无时间限制便于长时间检索。

  维普:对期刊论文的检索能力较好可实现文摘显示便于把握查新点的技术范畴且检索速度较快。

  CNKI:对期刊论文及学位论文的检索能力突出检索速度较快但对专利检索不理想。

  Google:检索内容丰富尤其适用于对会议论文的补充检索但文献可靠性需考究。

  Baidu:可检索出大量信息特别适用于查新过程中对产品信息的检索但相关度相对较小文献可靠性需考究。

 3 结论 

  本文以理工类热门查新课题材料领域作为研究案例,对三大数据库及收索引擎的检索能力做了定量对比研究,并从检出文献数量值,完整度以及相关度角度综合考虑,对其检索能力做出了初步评价。研究结论为:1)万方维普和CNKI三大数据库单独使用无法满足科技查新的查全要求而三大库联用则在检索期刊论文学位论文及专利方面能获得较高的检全率,2)万方可用于查新检索的初步检索提炼检索词和初步制定检索式 维普可实现文摘显示以便于把握查新点的技术范畴CNKI则对期刊论文及学位论文的检索能力特别突出,3)搜索引擎能在检索会议论文深圳在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航领域企业_星玄未来在365体育提不了钱_365体育博彩网站_365体育彩票导航平台及产品信息方面有较好的补充作用。

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